Màster en Ciència de Dades
El màster en Ciència de Dades prepara als graduats amb fonaments sòlids i experiència real en aspectes fonamentals de la gestió i anàlisi de dades per extreure el potencial ocult de dades estructurades i no-estructurades i construir sistemes analítics adaptables que siguin capaços d'explotar aquell coneixement en organitzacions modernes. En particular, els graduats estaran preparats per enfrontar-se a nous reptes de la coneguda societat liderada per les dades i desenvolupar sistemes basats en la informació en tòpics com la detecció de frau, bioinformàtica i salut electrònica, extracció d'informació d'estructures altament desorganitzades, anàlisi en temps real de sensors i xarxes socials, relació personalitzada amb el client, etc. El màster en Ciència de Dades té l'objectiu de preparar professionals altament qualificats en fonaments i competències requerides (que són la combinació de coneixement i habilitats) per aplicar al seu aprenentatge en el creixent sector de la ciència de daes. A més, aquest programa generarà professionals interdisciplinaris i innovadors amb una forta orientació a la recerca, especialment preparats per enfrontar-se als reptes identificats a la indústria.
El màster en Ciència de Dades és un programa interdisciplinari que comunica les matemàtiques amb l'Enginyeria Informàtica. Els perfils recomanats per entrar són els següents:
- Enginyeria Informàtica i graus equivalents
- Matemàtiques i graus equivalents
- Enginyeries clàssiques o graus equivalents amb un fort rerefons en matemàtiques, cobrint en profunditat àlgebra, càlcul, estadística i una mica d'informàtica.
Altres perfils poden ser considerats depenent de que puguin garantir fonaments sòlids en Matemàtiques i Enginyeria Informàtica per poder seguir el programa.
El màster en Ciència de Dades s'ofereix a estudiants de tot el món. Els candidats han de tenir una bona comprensió, oral i escrita en anglès. Els candidats també han d'estar motivats a descobrir coneixement de la informació en el fascinant món de les ciències i les tecnologies.